Product Lab / nearbyto-me

NearbyTo.me: как встроить безопасность в AI-продукт

Запись Product Lab о собственном эксперименте, контрольных механизмах и границе доказательств при неразрешённом статусе испытания.

Отношение к продукту

Это собственный продукт и эксперимент Олега, а не доказательство клиентского консалтинга.

Статус испытания пока не прояснён. Публичные выводы об эффективности исключены.

Статус испытания пока не разрешён. Черновик не заявляет эффективность, завершённый набор или клиентскую валидацию.

Пакет источников разделяет публичную поверхность, полный продукт, систему оценки и приоритеты устранения рисков.

Публичная веб-часть заняла шесть недель, полный продукт - около 12 недель.
Система оценки и наблюдаемости включает более 30 метрик.
P0/P1/P2 обозначают находки аудита безопасности и приоритет исправления, а не эффективность продукта.

Наблюдение за созданием собственного продукта. Это не клиентский результат и не публичная метрика промышленной эксплуатации.

Для AI-продукта с высокой ценой ошибки нужны проверяемые контуры безопасности до того, как результаты получат коммерческий смысл.

Я работал над NearbyTo.me как founding AI product architect. Эта запись описывает создание продукта, а не клиентский консалтинг.

Продукт должен был сохранить полезный диалог и при этом сделать обнаружение риска, остановку сценария и наблюдаемость отдельными контурами.

Не смешивайте зрелость продукта, доказательства безопасности и данные испытания в один тезис.